关于

这本书

《AI Coding：开发者如何在 AI 时代重新工作》尝试回答一个问题：当 AI 可以承担越来越多的代码工作，开发者应该如何重新工作？

全书的核心观点一句话可以说完：AI 正在改变软件生产的方式，开发者需要学习的，不是如何使用某个 AI Coding 工具，而是如何在新的生产方式中重新工作。围绕这个观点，全书分八个部分，从“看见变化”开始，到“重新定位自己”结束，完整的章节安排见目录。这本书的来历，写在创作缘起里。

柏林ACS，一名长期用 AI 做真实项目的实践者。在多个 Vibe Coding 项目中，把大量真实工作交给 AI 完成，在合作中持续记录、分析、总结——这本书不是从文献里推导出来的，是从这些项目的问题里长出来的。

另著有《AI认知搜索理论》（acs.contextoria.com），从认知任务的角度讨论 Prompt、Context、Memory、Workflow、Agent 这些 AI 工程实践为什么有效。如果你关心这些实践背后的原理，可以对照阅读。

这本书的内容方向，来自一个真实的问题。创作缘起里记录了那次提问：AI 写的代码越来越多，人不可能再逐行审查，怎么办。这个问题让我把多个 Vibe Coding 项目中的实践、记录和零散的思考组织起来，逐步确定了这本书要回答什么、按什么顺序回答。方向、框架和判断，都先于 AI 的参与而存在。

在此之上，才是 AI 的协作。各章初稿由 AI 协助完成，我负责提出每章要回答的问题、判断内容真伪、审稿并决定最终文本。这本书讨论的是开发者如何与 AI 协作，它的写作过程本身也是一次这样的协作。

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