Part II · 理解 AI

本部分收录于完整版

官网当前开放 Part I（第 1–4 章）免费试读。本部分（第 5–8 章）与其余章节收录于完整版，一次购买即可在线阅读全部 35 章。

上一部分留下一个悬而未决的问题：AI 为什么能造成这些变化，又为什么会在看起来简单的任务上出错。这一部分把镜头从工作现场移到 AI 这一侧。

先看它产出的是什么：候选，而不是从你的项目里取回的答案。候选要经过选择、接入和验证，才成为工作结果。错误也从这里进来：信息没有给全，任务本身有歧义，上游材料已经过期。分清这三类来源，比记住「幻觉」这个词更有用。

然后是环境。模型开始工作时看到什么，能调用什么，行动之后能不能读回结果。Prompt 交代任务，Context 提供现场；当输出开始改变文件、命令和系统状态，它就不只是在生成，而是在行动。

读完这一部分，你应该能判断一次失败缺的是信息、口径还是检查，也能说出为什么同一个模型在两个团队里表现不同。

本部分核心问题

AI 为什么能够造成刚才看到的那些变化？

沿阅读路径前进