Part III · 理解工作的变化

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前两部分处理的是变化从哪里来。这一部分把问题收回到自己身上：既然 AI 能承担的任务变多了，我每天在做的工作，究竟由什么组成？

职位名称给不出答案。同一个「程序员」，有人一天在写接口，有人在确认一条订单状态能不能改。前者更容易被接管，后者依赖业务规则、后果判断和跨团队确认。把工作拆成任务，才看得见哪些部分正在被重新分配。

任务变了，价值也会跟着移动。会写常见代码的供给在增加，议价空间不会因为生产力上涨就自动变大。稀缺的是能把模糊问题说清、能在现场做判断、能为结果负责的那部分能力。

比如同一份周报里，既有「实现了导出接口」，也有「和财务确认了归日口径」。前者可以写进任务清单交给 AI，后者要先有人把口径定下来，再谈实现。

这一部分适合正在怀疑「我是不是只会写代码」的人读。与其急着给自己换一个头衔，不如把最近做过的一件事拆成任务：哪些还能由你独立完成，哪些已经可以交出去，哪些离开你就没人能判断。职位表不会回答这些问题，一次具体的工作记录会。

读完这一部分，你应该能回答三个问题：我的工作由哪些任务组成，AI 改变了其中哪些，我的价值为什么发生了变化。

本部分核心问题

既然 AI 能力发生了变化，我自己的工作到底发生了什么？

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